axera-quan/config/config_efficientnetb0.prototxt

# 基本配置参数：输入输出
input_type: INPUT_TYPE_ONNX
output_type: OUTPUT_TYPE_JOINT

# 硬件平台选择
target_hardware: TARGET_HARDWARE_AX620

# CPU 后端选择，默认采用 AXE
cpu_backend_settings {
    onnx_setting {
        mode: DISABLED
    }
    axe_setting {
        mode: ENABLED
        axe_param {
            optimize_slim_model: true
        }
    }
}

# 模型输入数据类型设置
src_input_tensors {
    color_space: TENSOR_COLOR_SPACE_RGB
}

dst_input_tensors {
    color_space: TENSOR_COLOR_SPACE_RGB
}

# neuwizard 工具的配置参数
neuwizard_conf {
    operator_conf {
        input_conf_items {
            attributes {
                input_modifications {
                    affine_preprocess {
                        slope: 1
                        slope_divisor: 256
                        bias: -0.5
                    }
                }
                # input_modifications {
                #     input_normalization {
                #         mean: [0.485,0.456,0.406]  ## 均值
                #         std: [0.229,0.224,0.255]   ## 方差
                #     }
                # }
            }
        }
    }
    dataset_conf_calibration {
        path: "/root/axera/axera-quan-hjj/dataset/handpose.tar" # 设置 PTQ 校准数据集路径
        type: DATASET_TYPE_TAR         # 数据集类型：tar 包
        size: 100                      # 量化校准过程中实际使用的图片张数
        batch_size: 16

        # calibration_strategy:CALIB_STRATEGY_PER_TENSOR
        # observer_method: OBSVR_METHOD_MSE_CLIPPING
    }
}

# 输出 layout 设置, 建议使用 NHWC, 速度更快
dst_output_tensors {
    tensor_layout:NHWC
}

# pulsar compiler 的配置参数
pulsar_conf {
    ax620_virtual_npu: AX620_VIRTUAL_NPU_MODE_111	# 业务场景需要使用 ISP, 则必须使用 vNPU 111 配置, 1.8Tops 算力给用户的算法模型
    batch_size: 1
    debug : false
}