#pragma once

#include "Common.h"
#include "ConfigModule.h"
#include "ResourceKit.h"
#include "AsyncProcessor.h"
#include "SyncProcessor.h"

/**
 * @brief AI类
 *
 * 该类用于C调用
 */
class RuntimeEngine
{
public:
    /**
     * @brief 初始化AI模块
     *
     * 该函数用于初始化AI模块，包括读取配置文件和初始化模型资源。
     *
     * @param filePath 配置文件路径
     * @return 返回值为整数，表示初始化操作的结果：
     * - 如果初始化成功，返回AIStatus::StatusCode::SUCCESS。
     * - 如果读取配置文件失败，返回ConfigProcessor函数的返回值。
     * - 如果初始化模型资源失败，返回ai_model.init_resource函数的返回值。
     */
    int init(const std::string &filePath,bool is_sync);

    /**
     * @brief 处理图像帧
     *
     * 该函数用于处理图像帧，包括执行AI模型推理操作。
     *
     * @param frame_st 图像帧结构体指针，包含待处理的图像信息
     * @return 返回值为整数，表示处理操作的结果：
     * - 如果处理成功，返回AIStatus::StatusCode::SUCCESS。
     * - 如果发生错误，返回相应的错误码，具体错误码含义请参考ai_model.infer函数的注释。
     */
    int createRequest(frame_t *frame_st);

    int wait(int reqId);
    int getResult(int reqId, std::vector<BoundingBox> &bbox);
    int cleanup();
    int getAllPipelineIdNameStatus(std::vector<std::tuple<int, std::string, bool>> &uidPipilineIdNameStatusMap);
    int setPipelineStatus(int pipelineId, bool is_enable);
    int getPipelineModelConfig(const int &pipelineId, const int &model_uid, const std::string &obj_name, float &conf);
    int setPipelineModelConfig(const int &pipelineId, const int &modeUid, const std::string &key, float &value);
    //  int process(frame_t *frame_st);

    /**
     * @brief 设置推理管道状态
     *
     * 该函数用于设置指定推理管道的状态，可启用或禁用推理管道，修改配置文件，并重新初始化AI模型资源。
     *
     * @param pp_name 推理管道名称
     * @param is_enable 若为true，则启用推理管道；若为false，则禁用推理管道。
     * @return 返回值为整数，表示设置操作的结果：
     * - 如果设置成功，返回AIStatus::StatusCode::SUCCESS。
     * - 如果发生错误，返回相应的错误码，具体错误码含义请参考ai_model.update_resource函数的注释。
     */
    //  int set_pp_status(const std::string &pp_name, bool is_enable);

    //  /**
    //   * @brief 获取推理管道状态
    //   *
    //   * 该函数用于获取指定推理管道的状态，判断是否启用或禁用推理管道。
    //   *
    //   * @param pp_name 推理管道名称
    //   * @param is_enable 用于存储推理管道状态的引用变量，若为true表示启用，若为false表示禁用。
    //   * @return 返回值为整数，表示获取状态操作的结果：
    //   * - 如果成功获取状态，返回AIStatus::StatusCode::SUCCESS。
    //   * - 如果推理管道名称无效，返回AIStatus::ErrorCode::INVALID_PIPELINE_NAME。
    //   * - 其他可能的错误码，请参考ConfigProcessor类的GetPipelineEnable函数的注释。
    //   */
    //  int get_pp_status(const std::string &pp_name, bool &is_enable);

    /**
     * @brief 获取所有推理管道名称
     *
     * 该函数用于获取所有推理管道的名称，并返回名称数组和管道数量。
     *
     * @param pipelineNames 存储推理管道名称的指针的指针，由调用方负责释放内存。
     * @param pipelineCount 用于存储推理管道数量的指针。
     * @return 返回值为整数，表示获取操作的结果：
     * - 如果成功获取推理管道名称，返回AIStatus::StatusCode::SUCCESS。
     * - 如果发生错误，返回相应的错误码，可能的错误码及其含义如下：
     *   - AIStatus::ErrorCode::BAD_ALLOC: 内存分配失败。
     *   - 其他可能的错误码，请参考ConfigProcessor类的GetAllPipelineName函数的注释。
     */
    //     int get_pp_name(char ***pipelineNames, int *pipelineCount);

    //     /**
    //      * @brief 获取指定推理管道的推理结果
    //      *
    //      * 该函数用于获取指定推理管道的推理结果，并返回结果数组和结果数量。
    //      *
    //      * @param pp_name 推理管道名称
    //      * @param boundingBoxes 存储推理结果的指针的指针，由调用方负责释放内存。
    //      * @param size 用于存储推理结果数量的指针。
    //      * @return 返回值为整数，表示获取操作的结果：
    //      * - 如果成功获取推理结果，返回AIStatus::StatusCode::SUCCESS。
    //      * - 如果推理管道名称无效，返回AIStatus::ErrorCode::NO_PIPELINE_ID。
    //      * - 如果发生错误，返回相应的错误码，可能的错误码及其含义如下：
    //      *   - AIStatus::ErrorCode::BAD_ALLOC: 内存分配失败。
    //      */
    //     int get_pp_res(const std::string &pp_name, BoundingBox_Res **boundingBoxes, int *size);

    //     /**
    //      * @brief 获取所有推理结果
    //      *
    //      * 该函数用于获取所有推理管道的推理结果，并返回结果数组和结果数量。
    //      *
    //      * @param boundingBoxes 存储推理结果的指针的指针，由调用方负责释放内存。
    //      * @param size 用于存储推理结果数量的指针。
    //      * @return 返回值为整数，表示获取操作的结果：
    //      * - 如果成功获取推理结果，返回AIStatus::StatusCode::SUCCESS。
    //      * - 如果发生错误，返回相应的错误码，可能的错误码及其含义如下：
    //      *   - AIStatus::ErrorCode::BAD_ALLOC: 内存分配失败。
    //      */
    //     int get_all_res(BoundingBox_Res **boundingBoxes, int *size);

    //     /**
    //  * @brief 获取推理管道模型配置的置信度
    //  *
    //  * 该函数用于获取指定推理管道中指定模型及对象的配置置信度。
    //  *
    //  * @param pp_name 推理管道名称
    //  * @param model_uid 模型UID
    //  * @param obj_name 对象名称
    //  * @param conf 用于存储配置置信度的引用变量
    //  * @return 返回值为整数，表示获取操作的结果：
    //  * - 如果成功获取配置置信度，返回AIStatus::StatusCode::SUCCESS。
    //  * - 如果推理管道名称或模型UID无效，返回AIStatus::ErrorCode::INVALID_PIPELINE_NAME 或 AIStatus::ErrorCode::INVALID_MODEL_UID。
    //  * - 如果发生错误，返回相应的错误码，可能的错误码及其含义如下：
    //  *   - 其他可能的错误码，请参考ConfigProcessor类的GetPipelineModelConf函数的注释。
    //  */
    //     int get_pp_model_conf(const std::string &pp_name,
    //                           const int &model_uid,
    //                           const std::string &obj_name,
    //                           float &conf);
    //     /**
    //  * @brief 设置推理管道模型配置的置信度
    //  *
    //  * 该函数用于设置指定推理管道中指定模型及对象的配置置信度，并更新AI模型资源。
    //  *
    //  * 例如目前有一个pipeline名字为face_detect，其是一个级联任务，这种情况下可以通过【pp_name】和【model_uid】灵活设置每个模型的置信度。
    //  * @image html set_pp_model_conf.png
    //  *
    //  * @param pp_name 推理管道名称
    //  * @param model_uid 模型UID
    //  * @param obj_name 对象名称
    //  * @param conf 新的配置置信度值
    //  * @return 返回值为整数，表示设置操作的结果：
    //  * - 如果成功设置配置置信度，返回AIStatus::StatusCode::SUCCESS。
    //  * - 如果推理管道名称或模型UID无效，返回AIStatus::ErrorCode::INVALID_PIPELINE_NAME 或 AIStatus::ErrorCode::INVALID_MODEL_UID。
    //  * - 如果发生错误，返回相应的错误码，可能的错误码及其含义如下：
    //  *   - 其他可能的错误码，请参考ConfigProcessor类的SetPipelineModelConf函数的注释。
    //  */
    //     int set_pp_model_conf(const std::string &pp_name,
    //                           const int &model_uid,
    //                           const std::string &obj_name,
    //                           float &conf);

private:
    bool isAsync;
    ConfigModule config;
    ResourceKit resourceKit;
    AsyncProcessor asyncProcessor;
    SyncProcessor syncProcessor;
};